마케팅조사론 회귀분석
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작성일 22-11-19 21:34본문
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? 독립, 종속 변수간 관계의 성격을 알려준다.
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마케팅조사론 회귀분석
설명
15장 회귀analysis(분석)
목 차
회귀analysis(분석) 의 의의와 목적
타 기법과의 관계
상관analysis(분석) 과의 차이점
회귀analysis(분석) 의 기본모형과 가정
단순 회귀analysis(분석)
다중 회귀analysis(분석)
특수 형태의 회귀analysis(분석)
회귀analysis(분석) 의 의미
☞ 회귀analysis(분석) 의 의의
? 한 개 또는 그 이상의 독립 변수들과 한 개의 종속변수와의 관계를 파악하기 위한 기법
☞ 회귀analysis(분석) 이 제공하는 정보 (목적)
? 독립변수와 종속변수간의 상호관련성 여부를 알려준다.
회귀analysis(분석) 의 의미
상관analysis(분석) 과의 차이점
1. 상관관계analysis(분석) : 둘 이상의 변수들이 어느 정도의 상관관계를
갖고 있는가를 파악하는데 목적이 있다아
2. 회귀analysis(분석) : 변수들간의 관계를 目標(목표)로 한다.
회귀analysis(분석) 의 의미
타 기법과의 관계
1. 단순회귀analysis(분석) 의 경우, 상관관계와의 동일한 결과를 갖는다.
4. 요인analysis(분석) 이나 군집analysis(분석) 은 변수들간의 종속관계 보다는 변수들간의 상호관계를 파악한다.
독립변수가 1단위 증감함에 따라 종속변수가
어느 정도 change(변화)하는 지를 파악하여
통계하는 analysis(분석) 기법이다.
2. 판별analysis(분석) 도 현상의 설명(說明) 및 예측목적을 위해 이용되는 기법으로 측정(測定) 된다는 점은 같으나, 종속변수가 명목척도라는 점에서 차이가 있다아
3. 분산analysis(분석) 은 독립변수가 명목척도라는 점에서 회귀analysis(분석) 과 차이를 갖는다.
회귀analysis(분석) 의 의미
☞ 회귀analysis(분석) 의 기본모형
Yi = α +βXi + εi
Y : 종속변수
X : 독립변수
α : 상수항
β : 회귀계수
(변수 X의 Y에 …(drop)
순서
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